3 月 31 日から 4 月 2 日まで、中国電気自動車 100 が主催する中国電気自動車 100 フォーラム (2023 年) が北京で開催されました。「中国の自動車産業の近代化を促進する」をテーマに、自動車、エネルギー、運輸、都市、通信などの各分野の代表者を招待するこのフォーラムでは、多くの最先端のトピックについて議論が行われます。新エネルギー車のトレンドや質の高い開発パスなど、自動車業界に関する情報を提供します。
クラウド コンピューティング分野の代表として、Huawei Cloud Computing Company の EI サービス製品部門のディレクターである You Peng 氏は、Smart Car Forum で基調講演を行うために招待されました。彼は、自動運転の分野でのビジネス要件の開発には多くのビジネス上の問題点があり、自動運転データのクローズド ループを作成することが、高度な自動運転を実現する唯一の方法であると述べました。HUAWEI CLOUDは、「トレーニングアクセラレーション、データアクセラレーション、コンピューティングパワーアクセラレーション」の3層のアクセラレーションソリューションを提供し、モデルの効率的なトレーニングと推論を可能にし、自動運転データの高速な閉ループ循環を実現します。
You Peng 氏は、インテリジェントな運転走行距離の継続的な蓄積に伴い、大量の運転データが生成されることは、インテリジェントな運転のレベルがより高くなることを意味すると述べました。しかし同時に、自動運転企業が直面する課題もますます明らかになっています。その中で、大量のデータを管理する方法、ツール チェーンが完成しているかどうか、コンピューティング リソースの不足とコンピューティング パワーとの競合の問題を解決する方法、およびエンド ツー エンドのセキュリティ コンプライアンスを達成する方法は、必要な問題点になっています。自動運転の開発過程で直面すること。質問。
You Peng 氏は、現在の自動運転の実装に影響を与える重要な要因の中に、さまざまな珍しいが新たなシナリオにおける「ロングテールの問題」があると述べました。そのため、新しいシナリオ データの大規模かつ効率的な処理と、アルゴリズム モデルの迅速な最適化が自動化されました。HUAWEI CLOUDは、自動運転業界のペインポイントに対して「トレーニングアクセラレーション、データアクセラレーション、コンピューティングパワーアクセラレーション」の3層アクセラレーションを提供し、ロングテール問題の有効なソリューションとなります。
1. トレーニングの高速化を実現する「ModelArts プラットフォーム」は、業界で最も費用対効果の高い AI コンピューティング パワーを提供できます。HUAWEI CLOUD ModelArts のデータ読み込みアクセラレーション DataTurbo は、トレーニング中に読み取りを実装できるため、コンピューティングとストレージの間の帯域幅のボトルネックを回避できます。トレーニングと推論の最適化に関しては、モデル トレーニング アクセラレーションである TrainTurbo は、コンパイル最適化テクノロジに基づいて簡単な演算子の計算を自動的に統合し、1 行のコードでモデルの計算を最適化できます。同じ計算能力で、ModelArts プラットフォームを介して効率的なトレーニングと推論を実現できます。
2. 大規模モデル技術とデータ生成のための NeRF 技術を提供します。データのラベル付けは、自動運転の開発において比較的高価なリンクです。データ注釈の精度と効率は、アルゴリズムの効率に直接影響します。Huawei Cloud によって開発された大規模なラベリング モデルは、大量の典型的なデータに基づいて事前にトレーニングされています。セマンティック セグメンテーションとオブジェクト トラッキング テクノロジにより、長期連続フレームの自動ラベリングを迅速に完了し、その後の自動運転アルゴリズム トレーニングをサポートできます。シミュレーション リンクは、自動運転のコストが高いリンクでもあります。Huawei Cloud NeRFテクノロジーは、シミュレーションデータ生成の効率を大幅に改善し、シミュレーションコストを削減します。この技術は、国際的な信頼できるリストの第 1 位にランクされており、画像の PSNR とレンダリング速度において明らかな利点があります。
3.HUAWEI CLOUD Ascend コンピューティング パワー アクセラレーションを提供するクラウド サービス。Ascend クラウド サービスは、自動運転業界に安全で安定した費用対効果の高いコンピューティング サポートを提供できます。Ascend Cloud は、主流の AI フレームワークをサポートし、自動運転の典型的なモデルを対象に最適化を行いました。便利な変換ツールキットにより、お客様は移行を迅速に完了することができます。
さらに、HUAWEI CLOUDは、「1+3+M+N」のグローバルな自動車業界のクラウド インフラストラクチャ レイアウト、つまり、グローバルな自動車ストレージおよびコンピューティング ネットワーク、専用の自動車エリアを構築するための3つの超大規模データセンター、M分散に依存しています。 IoV ノード、NA の自動車固有のデータ アクセス ポイントは、企業がデータ転送、ストレージ、コンピューティング、専門的なコンプライアンス インフラストラクチャを構築するのを支援し、自動車ビジネスのグローバル化を支援します。
HUAWEI CLOUD は、「すべてがサービスである」という概念を引き続き実践し、技術革新を順守し、自動運転業界により完全なソリューションを提供し、パートナーと協力して顧客にクラウド エンパワーメントを提供し、革新に貢献し続け、グローバルな自動運転の開発。
投稿時間: Apr-03-2023
